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【其他数据论文】发布时间:2021年2月19日 802 223

2000-2018年黄河流域土壤风蚀数据集

迟文峰,匡文慧,贾静,等
关键词: 黄河流域;RWEQ;土壤风蚀模数
doi:10.11922/noda.2021.0006.zh

摘要:“黄河流域生态保护和高质量发展”是国家重大战略之一,土壤侵蚀引发的粮食安全与生态安全问题备受关注,评估土壤风蚀时空演变过程对于改善区域生态环境和可持续发展具有重要的科学意义。本数据集包含黄河流域2000-2018年逐年土壤风蚀模数数据集,采用地面调查与修正土壤风蚀方程(RWEQ)相结合的方法,充分考虑气候因子、土壤可蚀性、土壤结皮、地表粗糙度、综合植被等因子测度土壤风蚀量。本数据可反映黄河流域2000年以来土壤风蚀时空变化情况,主要用于土壤风蚀时空动态评价、生态环境质量...

【其他数据论文】发布时间:2019年3月18日 7674 173

2018成都洪涝灾害多源时空数据集

李振宇,解吉波,杨腾飞,等
关键词: 洪涝灾害;社交媒体;GIS;多源时空数据
doi:10.11922/csdata.2018.0093.zh

摘要:随着防灾、减灾与救灾技术的不断进步,有效的涉灾数据来源也愈广泛。在洪涝事件中,传统的遥感影像、地面GIS数据以及社会经济发展状况作为主要灾害数据来源已得到一致认可,同时作为“移动传感器”的新兴灾害数据——社交媒体数据以其广泛的参与性和多源的传播性也得到了广泛的应用。本文以2018年7月成都洪涝事件为研究对象,基于多源时空数据融合的理念,收集整理了洪涝事件中不同时期的河流情况、遥感影像、新浪微博数据以及该区域的地形条件与社会经济发展状况数据。在传统灾害数据的基础上,结合灾...

【】发布时间:2019年5月23日 5525 150

基于社交媒体的海南风灾监测数据集

张清兰,解吉波,刘战,等
关键词: 台风;海南岛;社交媒体;信息挖掘
doi:10.11922/csdata.2018.0095.zh

摘要:台风是威胁人类生存与发展的主要自然灾害之一。有效的涉灾数据是政府开展防灾减灾救灾工作的重要基础。随着互联网的普及,社交媒体作为新兴的灾害数据源已得到广泛的应用。本数据集以受台风影响较重的海南岛为研究区域,基于社交媒体平台收集和整理了2010–2018共8年间的严重侵袭海南岛的14个台风的相关数据,旨在从公众观测视角对台风进行监测,以弥补传统监测手段的不足,从而为及时、高效的减灾服务提供重要的数据支持。本数据集主要包括台风的属性信息、涉灾社交媒体的描述性文本以及图片等3种...

【】发布时间:2018年9月6日 7598 144

A dataset of scientific literature on floods, 1990 – 2017

Zhang Hongyue, Li Guoqing, Huang Mingrui et al.
关键词: literature data sets;flood;WS;HCS
doi:10.11922/csdata.2018.0020.en

摘要:With an increasing number of scientific achievements published, it is particularly important to conduct literature-based knowledge discovery and data mining. Flood, as one of the most destructive natural disasters, has been the subject o...

【减灾研究历史数据集专题】发布时间:2017年10月22日 第2卷,第4期 10840 83

Typhoon frequency and intensity across the Western Pacific Ocean north of the Equator, 1951 – 2014

A. Townsend Peterson; Lindsay P. Campbell; Rafe M. Brown
关键词: typhoon;disturbance;Western Pacific;maps
doi:10.11922/csdata.170.2017.0134

摘要:Disturbance has been a repeated theme in ecology in recent decades, yet incorporating its frequency and pattern at broad spatial scales into ecological analyses has been difficult – rather, most environmental datasets used in broad-exten...

【减灾研究历史数据集专题】发布时间:2018年5月14日 第3卷,第2期 11048 69

A social media-based dataset of typhoon disasters, 2017

Yang Tengfei, Xie Jibo, Li Guoqing
关键词: typhoon;social media;disaster reduction;data mining
doi:10.11922/scdata.2017.0014.en

摘要:Typhoons are a category of natural disasters whose annual occurrence causes major life and property loss in the Northwestern Pacific region. During typhoon events, social media serve as an effective tool to transmit and acquire disaster ...

【海南资源环境遥感产品数据集专题】发布时间:2019年5月22日 第4卷,第2期 5298 62

基于社交媒体的海南旅游景区评价数据集

林振宇,解吉波,覃佐淼,等
关键词: 海南旅游;社交媒体;景区评价;个性化推荐
doi:10.11922/csdata.2018.0094.zh

摘要:本文从社交媒体中采集并处理了2012–2018年海南所有4A及5A级景区的评论数据构建了海南旅游景区评价数据集。本数据集旨在用于对海南旅游景区的质量评估、景区的容量管理、景区传播效果评价、景区网络舆情监测预警、景区网络口碑管理、景区形象管理、景区个性化推荐等研究。同时,结合多源化数据,本数据集可为研究海南省旅游发展提供数据支持。

【减灾研究历史数据集专题】发布时间:2018年4月9日 第3卷,第2期 4612 59

A dataset of agro-meteorological disaster-affected area and grain loss in China (1949 – 2015)

Guo Jingpeng, Chen Huiqian, Zhang Xiaorong et al.
关键词: natural disasters;grain loss;provincial;China;1949 – 2015
doi:10.11922/csdata.2017.0006.en

摘要:As a big agricultural country, the People's Republic of China has experienced a series of natural disasters since its founding, such as the 1959 – 1961 Great Famine, the 1998 floods and the 2008 snowstorm. Here we present a dataset summa...

【减灾研究历史数据集专题】发布时间:2018年6月22日 第3卷,第2期 11465 39

A dataset of Ya'an Earthquake based on social media

Tian Chuanzhao, Li Guoqing, Yang Tengfei et al.
关键词: Ya'an Earthquake;Sina-Weibo;Sichuan Province;data mining
doi:10.11922/csdata.2018.0004.en

摘要:The Ya'an Earthquake occurred on April 20, 2013 (Beijing time). Its epicenter was located in Lushan County, Ya'an City, Sichuan Province, and the magnitude of this earthquake was 7.0. As of 14:30, April 24, the earthquake caused a total ...

【】发布时间:2020年12月27日 2063 26

2000–2019年京津冀地区500 m分辨率植被覆盖度数据集

曾庆双,张连翀,冯莉莉
关键词: 京津冀;植被覆盖度;MODIS
doi:10.11922/csdata.2020.0021.zh

摘要:京津冀在我国有着重要的地理位置,该地区处于东北亚,是中国环渤海的心脏地带。植被覆盖度的动态监测对保护和改善生态环境具有重要意义,本文利用2000–2019年的MOD13A1数据,运用MRT、ERDAS和ARCGIS软件通过波段提取、最大值合成法和像元二分模型法,得到京津冀地区近20年植被覆盖度数据集。本数据集可用于京津冀地区植被覆盖度时空格局演变分析、与影响因子的相关性分析、生态环境的变化等方面的研究。